(電子商務(wù)研究中心訊) 電子商務(wù)的迅猛發(fā)展給農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入了活力和生機(jī)，電子商務(wù)技術(shù)為農(nóng)業(yè)信息應(yīng)用平臺(tái)的搭建提供了技術(shù)保障，因此越來越多的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)門戶實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上農(nóng)產(chǎn)品銷售，越來越多的農(nóng)民通過商務(wù)網(wǎng)站發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品信息，電子商務(wù)的發(fā)展帶動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品市場的繁榮，大量的商品、信息在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上得以交易，簡化了交易方式，節(jié)約了時(shí)間，提高了效率。但另一方面，農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的實(shí)施帶來了繁雜的數(shù)據(jù)信息，如何有效利用信息成為制約農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。同時(shí)，商務(wù)網(wǎng)站相對雜亂無章，無法獲得每個(gè)模塊的效率，無法提供個(gè)性化服務(wù)設(shè)置，無法保障交易安全性，這些都影響著農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的開展。
Web數(shù)據(jù)挖掘可以抽取潛在的知識(shí)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析大量用戶的使用記錄，使服務(wù)商更好地理解用戶的購物特征和消費(fèi)需求，從而識(shí)別潛在用戶客群、實(shí)施客戶關(guān)系管理。在智能電子商務(wù)、商業(yè)決策支持、客戶關(guān)系管理、獲得高質(zhì)量的企業(yè)競爭情報(bào)信息，已成功應(yīng)用于定制個(gè)性化服務(wù)、系統(tǒng)改進(jìn)、站點(diǎn)修改、商業(yè)智能以及瀏覽推薦等方面，因此如果將Web數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中，可以很好地解決以上問題。筆者介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘方法在農(nóng)業(yè)電子商務(wù)客戶關(guān)系管理、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、信息檢索等方面的應(yīng)用。
1 Web數(shù)據(jù)挖掘概述
Web數(shù)據(jù)挖掘是指從Web文檔中和Web活動(dòng)中發(fā)現(xiàn)和抽取潛在的、用戶感興趣的有用模式和隱藏的知識(shí)。Web數(shù)據(jù)挖掘方法主要有統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、序列模式以及依賴性建模等。Web數(shù)據(jù)挖掘主要包括Web內(nèi)容挖掘(Web Content Mining)、Web結(jié)構(gòu)挖掘(Web Structure Mining)和Web使用挖掘(web Usage Mining)。
其中Web使用挖掘在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，是指從用戶與Web服務(wù)器的交互數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)有用、感興趣的模式，是Web挖掘技術(shù)的重要分支。WWW承載了動(dòng)態(tài)、異質(zhì)、復(fù)雜的海量信息，但用戶在任何一個(gè)站點(diǎn)的訪問痕跡都會(huì)記錄在Web服務(wù)器上的日志文件，包括用戶IP地址、訪問時(shí)間、訪問方式(GET/POST)、URL資源、協(xié)議、用戶代理(User-Agent)、Cookie、參考頁面(Referer)等信息，對這些信息進(jìn)行收集、加工、處理可以挖掘出用戶訪問模式，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)營銷策略，提高信息應(yīng)用質(zhì)量，因此Web使用挖掘在電子商務(wù)中扮演著越來越重要的角色。
2 Web數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
2.1制定個(gè)性化電子商務(wù)活動(dòng)
CRM、ERP、SCM三者一起已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)提高競爭力的法寶。INTERNET的發(fā)展激發(fā)了CRM，使企業(yè)可全面觀察其外部的客戶，CRM是推動(dòng)企業(yè)騰飛的真正動(dòng)力。電子商務(wù)領(lǐng)域，通過Web數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以從大量多種多樣信息的Web頁面中提取需要的有用的知識(shí)，還可以得到關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識(shí)，用以改進(jìn)Web服務(wù)設(shè)計(jì)。更重要的是，通過對用戶特征，如對用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的理解和分析，提取出用戶的特征，從而為用戶定制個(gè)性化界面，有助于開展有針對性的電子商務(wù)活動(dòng)。
通過Web數(shù)據(jù)挖掘分類方法可以找到潛在客戶。分類技術(shù)主要是根據(jù)用戶群的特征挖掘用戶群的訪問特征。使用者可以先對已經(jīng)存在的訪問者根據(jù)其行為進(jìn)行分類，并依此分析老客戶的一些公共屬性，決定其分類的關(guān)鍵屬性及相互間關(guān)系，在Web數(shù)據(jù)挖掘中，分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)即給出識(shí)別一個(gè)特殊群體的公共屬性的描述，這個(gè)描述可以用來分類新的項(xiàng)，如在某農(nóng)業(yè)商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行過在線定購的顧客中有78%是30～40歲生活在安徽省的年輕人。得到這一分類后，可以進(jìn)行適合這一類客戶的商務(wù)活動(dòng)，如推薦特色產(chǎn)品等。同時(shí)，通過Web數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則、序列模式技術(shù)可以提高客戶的忠誠度。關(guān)聯(lián)規(guī)則是尋找在同一個(gè)事件中出現(xiàn)的不同項(xiàng)的相關(guān)性;序列模式尋找的是事件之間時(shí)間上的相關(guān)性。（編選：網(wǎng)經(jīng)社 勇全）
